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他表示，软件层面除了大家熟悉的基础大模型，还有一些产业政策和资本市场较少被关注，却是在生态中必不可缺的环节：如果把大模型比作“应用程序”，那么，要在电脑上运行这些应用程序，其实还需要一套“操作系统”。这个系统大致对应于英伟达称为CUDA的一套开发生态，这才是原始创新先行者最核心的壁垒。由于CUDA生态的关键部分不开源，如果想要在国产板卡上运行特定的大模型，就要模仿英伟达做一套自己的操作系统，这套繁重的工作可以统称为“配适”。为什么很多智算中心的算力被闲置，关键就在这里。上一轮智算中心的建设往往沿用传统基础设施的观念，政府作为采购方，其实有时并不太了解最终用户的需求，于是，有的硬件厂商没有压力也没有积极性去做适配的工作。
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一是聚焦产业新要素，打造综合成本优势。成本是企业发展重要的考量因素。近年来，上海瞄准企业关心的投资成本、直接成本、融资成本、转型成本等重点领域，实施一揽子创新举措。比如：去年出台了工业降本增效“17条”，实打实为工业企业降低用能、土地、贷款等成本超520亿元（比如，降低工业用电、气、热、网等成本超50亿元）。目前，上海工业劳动生产率排名全国城市第1，制造业质量竞争力指数连续15年排名全国第1。今年还将加大力度，在去年基础上再降百亿元。同时，瞄准新兴产业发展需求，放大发展新质生产力的综合成本优势，强化智算、语料、绿电、场景、平台等创新要素供给，更好助力企业增利。
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